了，那位就是‘神’，起码他从事科研工作以来，作出的判断从没出错过。上周的‘地震预测大模型’有多厉害你不知道？提前五天就预测到强震了，误差率只有0.01%！说实话，我向来不太相信有什么‘神’，但现在我对他真是口服心服了。”

　　布立顿迪克森：“我知道他在数学方面很神，物理方面也是，但人工智能方面……”

　　达伦科曼摊摊手：“布立顿，我知道你向来以人工智能的研发天才自居，但别忘记了，秦院士也是计算机天才，而且是神级的天才，他在高中时就以闹着玩的心态编写了个操作系统，现在基于这操作系统的后续优化改进版，已占据全球超过50%的市场了，在夏国的市场占比更是高达99%，从手机到PC到服务器端的全面制霸！遇着这样毫无道理可言的神级天才，你再不服气也只能认输。”

　　“我承认他在计算机方面也很强，但他很久没碰计算机方面的研究了，上次我们参观的公司，也只是他赞助研发的罢了。那里的智能化制造水平很高，但我认为他们只是占据了时间优势与数据优势，而且这样的优势已到极限了。人工智能的极限在哪里，我们不是最清楚吗？它的成长依赖于深度学习算法，而目前任一种深度学习算法都需要庞大的、正确的数据！”

　　说到这里，布立顿迪克森的语气多了几分的急切：

　　“但放眼全世界，有关人工智能为核心的智能化制造、智能化控制方面的数据依然存在着大量的问题，比如数据量不足、数据质量不高、数据标注成本太高等等，这些都是制约人工智能发展的重要因素！而且人工智能缺乏深层次数据语义挖掘，很难进行语义推理问题，信息识别仍存在无法忽视的误差！现在连智能化最高的电动汽车都会不时出现因为人工智能导致的意外！”他将手里的咖啡重重放到桌子上，咬牙道：

　　“在解决人工智能面临的这些问题之前，我不认为秦院士所说的，直接利用人工智能来主导建设发射基塔的想法能实现，更别说后续要由人工智能来完全控制‘星球防护罩’、抵御超巨型太阳风暴了！达伦，你不也很清楚这点吗？”

　　达伦科曼却说道：“是啊，我也很清楚这点，但我同样很清楚，原本科研界都认为，在直接有效地监测地表下状态的技术出现之前，地震都无法实现精确预测的，可秦院士就是通过能间接监测到的一些数据，根据能量波动的流体运动成功地预测到了地震。我认为他既然提出这样的构思，应该有足够的把握，他从不打无把握的仗，我对秦院士的能力与人品都有充足的信心。”

　　布立顿迪克森听得直抚额，他发现自己这个好友变得有点陌生了，以前总是质疑权威永不服输的好友，怎么就变成了这样有点“脑残粉”的模样了？

　　秦院士再神，也依然是一个人类，他并不是真正意义上的“神”啊！

　　就在这时，同组的组员罗贝尔卡特兴奋地小跑过来：“科曼教授、迪克森教授，听闻下午我们要去参观秦院士的‘智能化制造工厂’了，据说就建在‘FSJT0001’的场地中，将来我们的第一座发射基塔，将由这个‘智能化制造工厂’来完成大多数部件的制造！”

　　达伦科曼一下子来兴趣了：“是不是那个据说集合了全世界当前最先进的工业机械人设备的‘智能化制造工厂’？”

　　罗贝尔卡特眉飞色舞：“没错，就是那个！我还听说这个‘智能化制造工厂’的AI有很多算法是秦院士亲自写的，目前已能根据设计图建造出机器人了，而且不是我们上次在‘青柠埃尔斯联合科技研发公司’看到的那种较低层次的机械人，而是真正的、看起来很有科幻感的那种机械人！”

　　布立顿迪克森有些难以置信：“罗贝尔，你确定？”

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