不是。

　　那么差距是怎么产生的？

　　很简单。

　　作为全球最大的两个搜索公司，鸿蒙必应和Google都拥有庞大的搜索数据库。

　　而且我们每年都在对全球所有的图片、图书、报刊数据化。

　　这让我们掌握着全球最大的数据库。

　　南加州大学和IBM沃森实验室虽然人才比我们多，研究基础比我们深厚。

　　但他在数据量上远远不如必应和Google。

　　所以，他们落后了。

　　这次比赛的结果在人工智能领域产生了巨大的影响。

　　从我们得到的消息来看，全球绝大部分科研机构都放弃了传动的‘鸟飞派’方法，改用了数据驱动的方法。

　　也就是说，2005年将成为全球人工智能领域的分水岭。

　　从今年开始，鸟飞派将被彻底抛弃，数据驱动将成为唯一的主流。

　　我相信，随着数据量的不断累积，人工智能会变得越来越‘智能化’和‘实用化’。

　　将会对社会的方方面面产生深刻的影响。”

　　完全进入自己节奏的徐良，已经不需要稿子了。

　　这一刻，他完全放下了双方的身份。

　　全然把台下的人当成了听众。

　　而他们也彻底被徐良言语中的内容吸引了全部的注意力。

　　“未来的农业，将彻底摆脱华夏几千年来，消耗大量人力物力，精耕细作的农业模式。

　　取而代之的是智能化农业工厂。

　　在这个工厂里，安装着大量的射频芯片，收集温度、湿度、土壤肥力等所有数据，汇集到人工智能大脑。

　　然后由‘智脑’按照需求通过滴灌的方式，根据农作物的需要，注入水分和肥料。

　　用10%，甚至更少的水量和肥料，种植出一倍，甚至更多的农业产出。

　　以前，我们种一百亩地，可能需要二十个农民。

　　在智能化农业时代，只需要一个人负责管理和维护‘人工智脑’，就可以管理上千亩，甚至几千亩的农业用地。

　　效率和产出千百倍的提升。

　　如果未来我们能够建设更多的核电厂，太阳能、风能和水电，把能源的价格拉下来。

　　那么我们就能让农业向立体发展。

　　真正摆脱自然环境对农业的限制。”

　　徐良顺嘴提了一下‘立体农业’，在他重生前，华夏因为暴涨的太阳能发电，在西部能源价格低廉的地区成立了‘立体农业工厂’。

　　不过，因为即便能源价格下跌，但投资还是比较大。

　　所以只能拿来种植高价值的经济作物。

　　不具备大规模推广的基础。

　　所以他也没准备多说。

　　“未来的工业，通过智能化和大数据系统来帮助工人，甚至取代工人，实现制造业的全面智能化。

　　无人工厂，无人装配厂，会越来越多。

　　工业品的价格会下降几倍。

　　现在一部手机上千元。

　　将来手机不仅功能更丰富，性能更先进，甚至不需要你花钱，

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